避免过拟合,要合理选择参数,别为了迎合历史数据而设置太复杂的参数。可以把数据分成训练集和测试集,用训练集优化策略,测试集检验效果。还可以进行样本外测试,用没参与回测的数据验证策略。
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发布于2026-4-19 00:10 杭州
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量化交易回测需要注意数据质量、样本外测试、交易成本和滑点等问题。避免过拟合的关键是使用严格的时间外样本验证、简化模型参数、控制自由度,并确保策略逻辑具有经济学意义。
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发布于2026-4-19 09:35 郑州
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