然后对数据进行清洗和预处理,去除错误或异常数据。之后选择合适的算法,像机器学习算法、统计模型等,来构建初始模型。再用历史数据对模型进行回测,检验其有效性和稳定性,分析结果并找出问题。
根据回测结果调整参数、优化算法,不断重复回测和优化的过程,直到达到理想效果。
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发布于2026-3-9 12:02 杭州
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