最常用的是天勤量化:可以无缝集成NumPy、Pandas、TensorFlow这些库,策略开发效率确实高,虽然纯代码操作,对编程零基本功的人有一定门槛。
关于文华财经WH8:入门门槛低带来的用户多,但深度用户留存率普遍。原因就是功能上限不够高。
另外米筐量化:机构级平台,功能没的说,就是成本劝退普通用户。
聚宽也不错:云端环境配置好了直接用,省去本地搭建的麻烦。缺点是实盘对接受限。
接下来是Vn.py:开源框架支持外盘是亮点,但上手难度高,配置过程还算折腾。
选型结论:认真做量化选天勤,简单尝试选其他,各取所需。
不管选哪个平台,多花点时间熟悉都是值得的。有问题随时找我交流。
发布于2026-2-9 11:37 七台河



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