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量化交易里运用粒子群算法制定投资策略，其实不难理解。你可以把它想象成一群鸟找食物，每只鸟代表一个潜在的投资策略，它们在投资“空间”里寻找最优解，也就是能带来最大收益的策略。
首先，要确定投资策略的参数范围，比如交易的时间、买卖的阈值等，这就像是划定鸟群寻找食物的区域。然后随机初始化一群“鸟”，也就是一组投资策略。每个“鸟”都有自己的位置和速度，位置代表策略的具体参数，速度代表参数调整的方向和幅度。
接着，让这些“鸟”在投资“空间”里飞行，根据历史数据计算每个策略的收益，找到当前最优的策略。每只“鸟”会根据自己的经验和群体的最优经验调整自己的速度和位置，不断迭代，逐步找到更优的投资策略。
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发布于2026-1-29 14:46 杭州
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