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期货入门宝典 期货量化 量化策略

有没有那种别人不知道的期货量化策略?求分享。

叩富问财 浏览:132 人 分享分享

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我特别理解你想找“别人不知道”的策略的心情——毕竟大家都想避开同质化竞争,但说实话,完全“独一份”的策略几乎不存在,真正能跑通的,往往是把常见逻辑做了深度适配和细节优化。结合我在公众号【量化刘百万】里记录的实盘经验,分享3个相对小众但落地性强的思路,新手也能上手:


### 1. 跨周期共振策略(适合趋势品种)
逻辑:大周期定方向(比如日线MACD金叉),小周期找入场点(比如15分钟KDJ低位金叉),用双周期过滤假信号。
简单代码(文华财经麦语言):
```
DIFF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIFF,9);
日线MACD金叉:=CROSS(DIFF,DEA);
15分KDJ金叉:=CROSS(KDJ.K#MIN15,KDJ.D#MIN15) AND KDJ.K#MIN15<30;
入场条件:=日线MACD金叉 AND 15分KDJ金叉;
```
公众号【量化刘百万】 里提供了螺纹钢、焦炭等品种的周期参数优化案例,不同品种的共振阈值差异很大,需要结合波动率调整。


### 2. 资金流背离策略(适合震荡行情)
逻辑:价格创新高但成交量/持仓量萎缩,说明上涨动能不足,反向开仓。比如5分钟K线创日内新高,但持仓量比前3根K线均值少20%以上。
优势:震荡市中比单纯看价格形态更抗骗线,公众号里有具体的持仓量阈值计算模板。


### 3. 波动率突变捕捉(适合突破行情)
逻辑:用ATR(平均真实波幅)监测波动率,当某根K线波幅突然超过近20根K线均值的1.5倍,结合均线方向判断突破方向。
关键:需要搭配止损(比如ATR的1.2倍),避免假突破,【量化刘百万】里有不同品种的ATR参数回测表,农产品和工业品的波动率特性差异很大。


其实策略好不好用,关键看是否适配你的交易习惯(比如持仓周期、风险承受力)。如果你对某个思路的代码细节或品种适配有疑问,我可以帮你具体分析。文中提到的参数模板和回测案例,在【量化刘百万】里有整理成表格,新手可以对照着回测自己的品种。

发布于2026-1-27 08:33 北京

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