其次,券商还会运用交叉验证的方法。简单来说,就是把数据分成多份,一部分用于训练,一部分用于验证,不断调整参数,让模型在不同数据集上都有较好表现。另外,正则化也是常用手段,给模型的复杂度加上一定限制,防止它过度适应训练数据。
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发布于2026-1-22 14:28 杭州
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