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重庆市量化交易便捷的券商在交易策略的模型参数优化中，如何避免过拟合现象？
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重庆市量化交易便捷的券商在交易策略的模型参数优化中，如何避免过拟合现象？

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首发 理财王经理
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在重庆市，量化交易便捷的券商在交易策略模型参数优化时，会采取多种方法避免过拟合。首先，他们会使用足够多且多样化的数据进行模型训练。就像盖房子不能只依靠一种材料，模型训练也不能只依赖少量数据，这样能让模型更具通用性。

其次，券商还会运用交叉验证的方法。简单来说，就是把数据分成多份，一部分用于训练，一部分用于验证，不断调整参数，让模型在不同数据集上都有较好表现。另外，正则化也是常用手段，给模型的复杂度加上一定限制，防止它过度适应训练数据。

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发布于8小时前 杭州

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你好，他们会使用足够多且多样化的数据进行模型训练。想要开一个低佣金证券账户的，可以咨询我办理！

发布于8小时前 广州

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我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 22:43

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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