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量化交易的策略如何进行关联规则分析？

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量化交易策略的关联规则分析有几个实用办法。首先是数据收集，把交易涉及的各类数据，像价格、成交量、交易时间等都收集全。接着对数据预处理，去除错误、重复的数据，保证数据质量。

之后用关联规则挖掘算法，像Apriori算法，找出数据里有意义的关联规则，比如某些指标同时出现时对交易结果的影响。分析时要考虑规则的支持度、置信度和提升度。支持度体现规则出现的频繁程度，置信度反映规则的可靠性，提升度衡量规则的有效性。

不过关联规则分析结果不一定完全准确，市场变化多，还得结合其他方法综合判断。我们可为您提供开户佣金费率。若你还有疑问，点赞支持，点我头像加微联系我。

发布于5小时前 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 17:37

您加我微信，我可以根据您的具体需求提供详细的策略跨市场相关性分析指导。一般来说，跨市场相关性分析可以通过以下步骤进行：1.数据收集：收集不同市场（如A股、港股、期货等）的历史交易数据。...

京圈红韵 17:37

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 17:37

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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