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设计人工智能选股模型需要明确目标、数据、模型和回测四个关键环节。首先确定你的投资逻辑，比如是做短线趋势还是长线价值，然后收集相关数据，包括行情数据、财务数据、行业数据等。接着选择合适的机器学习或深度学习模型进行训练，比如用LSTM预测股价或者用随机森林做因子选股。最后一定要做严格回测，验证模型的有效性和稳定性。
以上是关于人工智能选股模型设计的解答，希望对你有帮助。我司作为十大券商之一，有专业的量化团队和系统支持，能提供因子研究、模型优化等一站式服务。如果认可我的回答，欢迎点赞并点击我的头像添加微信，我可以根据你的策略偏好帮你定制专业的AI选股方案！
发布于2026-1-13 12:58 深圳
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