其次是模型优化,对常用的技术分析模型,根据市场变化不断调整参数。还能尝试多种模型组合,发挥不同模型特长。
再者是策略优化,在不同市场环境(牛市、熊市等)设计不同策略适应变化。并且设定合理交易频率和风险控制指标,避免过度交易和损失过大。不过,即使做了优化,交易也存在不确定性。
我可为您提供开户佣金成本费率,若您想深入探讨量化交易算法优化,点赞支持,点我头像加微联系我。
发布于3小时前 杭州
+微信
发布于3小时前 杭州
搜索更多类似问题 >
量化交易中如何进行算法的性能测试和优化?
量化交易在保山市,哪些券商能提供量化交易策略的优化算法与实践指导?