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量化交易入门手册

量化交易中如何进行数据挖掘和分析？

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在量化交易里，数据挖掘和分析是关键环节。首先得收集数据，像股票价格、成交量、公司财报等都要收集，可从财经网站、数据供应商处获取。接着对数据清洗，去除错误、重复和缺失的数据，保证数据质量。

之后是特征选择，找出对交易决策有用的特征，比如移动平均线、相对强弱指标等。再用聚类分析、回归分析等统计方法挖掘数据规律，还能借助机器学习算法构建预测模型。

最后要验证模型，用历史数据测试，评估模型准确性和稳定性。

我能为您提供开户佣金成本费率，让您交易成本更明晰。要是觉得我的解答有用，点个赞，点我头像加微，咱们深入聊聊量化交易那些事儿。

发布于2026-1-1 19:31 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 20:16

您好，你这个问题问得很好，其实很多刚接触期货的朋友都有类似疑惑。量化交易简单说就是“让电脑帮你炒期货”，不靠感觉，而是用数学公式、历史数据、自动的交易策略，让程序替你下单，减少人工判断...

上海万三江 20:16

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 20:16

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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