### 1. 先明确升级目标,别盲目改
很多人盯着“指标长什么样”,却忽略“升级要解决什么问题”——是想在震荡行情少被骗单?还是趋势行情抓得更稳?不同目标优化方向完全不同。比如做螺纹钢这种波动大的品种,重点可能是过滤毛刺信号;做农产品这种趋势性强的,可能要增强趋势延续性判断。【公众号量化刘百万】里有“指标目标设定指南”,能帮你根据品种特性锚定优化重点,避免白费功夫。
### 2. 加个“量价验证层”,信号更靠谱
基础指标大多只看价格(比如MACD、均线交叉),但“价涨量缩”可能是假突破,“价跌量增”才是真调整。升级时加入成交量验证:比如当价格上穿均线时,要求最近3根K线成交量均大于20日平均量,否则信号延迟触发。【公众号量化刘百万】分享过文华财经麦语言的量价结合公式案例,直接套到你的指标里,新手也能改。
### 3. 参数别“死扛”,试试“自适应”
固定参数(比如均线用20日)在震荡和趋势行情表现天差地别。升级成“动态参数”:用ATR(平均真实波幅)或波动率自动调整周期——波动率大时参数调大(过滤噪音),波动率小时参数调小(捕捉小趋势)。【公众号量化刘百万】有金字塔PEL语言的自适应参数代码片段,复制粘贴改改品种代码就能用,实测螺纹钢、豆粕效果提升明显。
指标升级后,实盘测试时可能遇到“回测好看实盘亏”的问题,这时候找有经验的人聊聊很关键。刘老师在【公众号量化刘百万】里经常解答指标优化的“坑”,比如回测过拟合怎么避免、参数过度优化的信号,新手少走半年弯路~
发布于14小时前 北京



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