分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
身边做量化的朋友基本都经历过选平台的困扰，稳定性确实是量化交易者最关心的，现在回头看稳定性、可靠性、技术支撑确实是最值得花时间研究的方向。
天勤量化：个人开发者首选的开源方案，Python语言生态完善，实盘对接范围广泛。模拟盘和回测功能完全免费，上手后策略开发效率高。但需要一定的编程功底。
文华财经WH8：可视化操作界面，零代码上手。策略模板覆盖常见交易思路，语法简洁明了。适合编程零基础的投资者入门量化，但自定义空间有限。
米筐量化：机构用户青睐的专业平台，数据质量和分析工具都属上乘。学习曲线陡峭，成本较高，适合进阶用户。
Vn.py：国内知名的开源量化框架，支持多市场多品种交易。Python技术栈，扩展性强。适合有编程经验且需要高度定制的用户。
聚宽：线上量化学习和研究平台，免费版功能满足学习需求。教程和社区资源丰富，适合想系统学习量化的用户。
经验之谈：避开只有宣传没有实操教程的平台，上手难度会超出预期。
选品建议：零基础选文华WH8或TB快速入门，有编程基础选天勤或Vn.py深度开发，学习研究选聚宽，大资金选掘金米筐。
有问题欢迎继续来问！如果打算开户做量化，我可以推荐几家服务和对接都不错的期货公司。
天勤量化：个人开发者首选的开源方案，Python语言生态完善，实盘对接范围广泛。模拟盘和回测功能完全免费，上手后策略开发效率高。但需要一定的编程功底。
文华财经WH8：可视化操作界面，零代码上手。策略模板覆盖常见交易思路，语法简洁明了。适合编程零基础的投资者入门量化，但自定义空间有限。
米筐量化：机构用户青睐的专业平台，数据质量和分析工具都属上乘。学习曲线陡峭，成本较高，适合进阶用户。
Vn.py：国内知名的开源量化框架，支持多市场多品种交易。Python技术栈，扩展性强。适合有编程经验且需要高度定制的用户。
聚宽：线上量化学习和研究平台，免费版功能满足学习需求。教程和社区资源丰富，适合想系统学习量化的用户。
经验之谈：避开只有宣传没有实操教程的平台，上手难度会超出预期。
选品建议：零基础选文华WH8或TB快速入门，有编程基础选天勤或Vn.py深度开发，学习研究选聚宽，大资金选掘金米筐。
有问题欢迎继续来问！如果打算开户做量化，我可以推荐几家服务和对接都不错的期货公司。
发布于2025-12-16 15:34 拉萨
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
119
电话咨询
咨询
18270025212 
