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天勤量化源码，有没有人知道啊,帮忙说下

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天勤量化源码，有没有人知道啊,帮忙说下

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这里有一个用 Python 写的天勤量化简单双均线策略示例代码，用 5 日和 20 日均线金叉死叉信号：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 86400)
klines['short_ma'] = klines.close.rolling(5).mean()
klines['long_ma'] = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
api.wait_update()
if 最新K线金叉:
print("做多信号")
elif 最新K线死叉:
print("做空信号")
```

另外，还有个简单有效的 Python 策略代码示例，以螺纹钢 15 分钟 K 线为例：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900) # 螺纹钢15分钟K线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean() # 5日均线
ma20 = klines.close.rolling(20).mean() # 20日均线
```

你可以搜索关注公众号“量化刘百万”或者叩富问财首页的相关内容，里面有详细的天勤量化使用手册和 20 多套现成策略，包括优化过的多周期共振策略。

量化投资需要一定的专业知识和经验，如果你在使用天勤量化软件或者进行量化投资过程中遇到问题，或者想了解更多量化投资策略，右上角添加我的微信，我可以帮你解答，我这还有一些量化策略免费分享给你。同时，你也可以下载 APP“盈米启明星”并输入店铺码 6521，获取更多投资服务。

发布于2025-12-6 16:18

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天勤量化的源码是闭源的，目前官方没有提供公开的、可供下载和修改的完整源代码。

不过，作为国内主流的量化交易平台之一，它通过其官方API和终端软件提供了非常强大的功能。您虽然不能看到其底层如何实现，但完全可以利用它来开发和运行自己的量化策略。

这里有几种合法合规地了解和使用天勤量化的途径：

1. 官方API文档 (最重要)：
这是最权威、最核心的“源码”使用说明书。天勤官方提供了极其详细的中文API文档，涵盖了所有函数、接口、数据结构和示例代码。
内容：包括如何连接行情、获取实时历史数据、订阅合约、查询账户信息、下单交易等所有功能的详细说明和代码样例。
如何获取：访问天勤量化(TianQin)的官方网站，通常在其“开发文档”或“支持”页面可以找到。文档是学习和使用的根本。

2. 开源接口库 (OpenAPI)：
天勤量化将其终端软件作为一个数据服务器，然后提供了多种编程语言（主要是Python）的开源接口库。这个库的代码是公开的。
这是什么：这个开源库是一组“桥梁”代码，它定义了你的策略程序如何与天勤终端（TqTerminal）进行网络通信和数据交换。你策略的核心逻辑是你自己写的，而这个库帮你处理了底层的通信协议。
在哪里：通常可以在 GitHub 或 Gitee 等代码托管平台上搜索 tqsdk (天勤SDK) 或 tianqin_api 等关键词找到。官方文档里也会提供下载和安装方式（例如通过 pip install tqsdk）。

3. 官方论坛和社区：
天勤拥有活跃的用户社区。在这里，无数量化交易者会分享他们的策略思路、代码片段、使用技巧以及遇到的问题。
你能找到什么：虽然看不到平台源码，但可以看到大量基于API的真实策略代码，这比直接看底层源码有时更有启发意义。官方技术人员也会在论坛里答疑解惑。

4. 终端软件本身：
下载并使用天勤量化终端，亲身体验其数据呈现、策略回测、模拟交易和实盘交易等功能，这是理解其工作原理最直观的方式。

总结一下：

你想知道的“天勤量化源码”指的是其核心引擎的代码，这是商业机密，不公开。但作为使用者，你可以通过：
官方API文档 - 了解所有功能用法。
开源接口库(如tqsdk) - 获取与终端通信的客户端代码。
用户社区和论坛 - 学习他人的策略代码和经验。

这三者结合，就是你学习和使用天勤量化的最佳“源代码”。

温馨提示：网络上任何声称出售或提供“天勤量化破解版源代码”的，极有可能是骗局或带有病毒，请务必谨慎，通过官方渠道获取信息和工具，以保障账户和资金安全。

发布于2025-12-6 16:18 北京

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量化刘老师期货

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您好，您这边想咨询解决什么问题，可以直接拨打电话联系我，然后详细交流解决方案。

发布于2025-12-6 16:19 上海

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资深王经理股票

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您好，关于天勤量化的源码，我理解您作为量化交易爱好者希望深入研究的想法。

需要向您说明的是，天勤量化（TqSdk）是一款由第三方公司开发的、基于Python的开源量化交易框架，主要用于对接期货等市场行情与交易。其源代码是公开的，您可以在其官方指定的开源平台（如GitHub）上，通过搜索项目名称“TqSdk”找到官方仓库，查看、下载和学习其全部源码。这是了解其架构、功能实现最直接和权威的途径。

作为券商的理财经理，我的专业领域主要集中在为客户提供**合规、安全**的证券交易通道、资产配置建议以及相关的金融服务。对于具体的第三方开源工具的技术细节和源码，我们不便提供解读，也建议您在学习和使用时：
1. **注意信息溯源**：务必从项目官方渠道获取代码，确保源码的完整性与安全性。
2. **关注合规使用**：在将任何量化工具接入实盘交易前，请充分了解其稳定性，并确保您的交易行为符合交易所及监管机构的规定。

如果您在量化交易策略开发过程中，需要了解我们公司能提供的**专业交易系统**、**高速稳定的交易通道**以及相关的**机构业务服务**，我很乐意为您详细介绍。

我可以为你提供适合的开户费率。要是觉得我的解答有帮助，点赞支持一下，点我头像加微信联系我，咱们再深入聊聊投资的事。

发布于2025-12-6 16:18 西安

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天勤量化支持使用Python语言编写策略，下面为你提供几个天勤量化的源码示例：

双均线策略示例
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 86400)
klines['short_ma'] = klines.close.rolling(5).mean()
klines['long_ma'] = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
api.wait_update()
# 这里需要根据实际情况判断最新K线金叉和死叉
# 示例代码只是占位，实际使用需完善判断逻辑
if 最新K线金叉:
print("做多信号")
elif 最新K线死叉:
print("做空信号")
```

行情订阅示例
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi()
quote = api.get_quote("SHFE.rb2205")
```

另一个双均线策略示例
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900) # 螺纹钢15分钟K线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean() # 5日均线
ma20 = klines.close.rolling(20).mean() # 20日均线
```

以上代码中的 “账号”“密码” 需要替换为你自己的天勤量化账号和密码，“SHFE.rb2405”“SHFE.rb2205” 等是期货合约代码，你可根据实际交易品种进行修改。同时，“最新K线金叉”“最新K线死叉” 的判断逻辑需要根据具体的K线数据和指标进行完善。

此外，你可以搜索关注公众号 "量化刘百万" 或者叩富问财首页，里面有详细的天勤量化使用手册和20多套现成策略。如果你想进一步了解天勤量化相关内容，可以右上角加微信联系顾问，也可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521获取更多帮助。

发布于2025-12-6 16:18

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天勤量化支持用Python进行策略编写，下面给你一个简单的双均线策略代码示例：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 86400)
klines['short_ma'] = klines.close.rolling(5).mean()
klines['long_ma'] = klines.close.rolling(20).mean()
while True:
api.wait_update()
if 最新K线金叉:
print("做多信号")
elif 最新K线死叉:
print("做空信号")
```
另外，还有一个用15分钟K线进行计算的双均线策略代码示例：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900) # 螺纹钢15分钟K线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean() # 5日均线
ma20 = klines.close.rolling(20).mean() # 20日均线
```

你可以在叩富问财首页搜索相关内容，也可以搜索关注公众号“量化刘百万”，里面有详细的天勤量化使用手册和20多套现成策略，包括优化过的多周期共振策略。

如果你想通过量化交易进行投资，盈米启明星有专业的投研团队和策略。你可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521进行了解。要是你有更多疑问，右上角添加我的微信，我会为你详细解答。

发布于2025-12-6 16:18 上海

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为你提供一些天勤量化的源码示例：

双均线策略示例（以螺纹钢15分钟K线为例）
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号", "密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2405", 900) # 螺纹钢15分钟K线
ma5 = klines.close.rolling(5).mean() # 5日均线
ma20 = klines.close.rolling(20).mean() # 20日均线
while True:
api.wait_update()
# 这里需要根据实际逻辑判断金叉死叉
# 例如判断最新K线金叉
if ma5.iloc[-1] > ma20.iloc[-1] and ma5.iloc[-2] <= ma20.iloc[-2]:
print("做多信号")
# 判断最新K线死叉
elif ma5.iloc[-1] < ma20.iloc[-1] and ma5.iloc[-2] >= ma20.iloc[-2]:
print("做空信号")
```

行情订阅示例
```python
from tqsdk import TqApi
api = TqApi()
quote = api.get_quote("SHFE.rb2205")
```

你可以根据自己的需求对这些代码进行调整和优化。如果想获取更多天勤量化的源码和使用手册，可以搜索关注公众号“量化刘百万”或者叩富问财首页的相关内容，里面有20多套现成策略。如果你想进一步交流天勤量化的使用和源码问题，也可以右上角加我微信，我们一起探讨。

发布于2025-12-6 16:18

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