量化交易主要面临三方面风险。一是模型风险,比如用历史数据训练的策略可能因市场环境变化失效,或者参数调得太“完美”(过拟合),实际操作时效果打折扣。二是市场风险,像突发政策、黑天鹅事件,可能让原本有效的策略突然“失灵”。三是执行风险,比如交易滑点大、系统延迟,导致实际成交价格和模型计算的有偏差,影响最终收益。内行人更关注策略的适应性和系统稳定性,不会只盯着历史收益。
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发布于2025-11-4 10:39 深圳


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