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期货多空决策指标确实可以帮助您更清晰地把握市场方向。我分享几个经过实盘验证的主副图指标公式，这些都能在文华财经WH6等主流软件上直接使用。
主图推荐改良版布林通道结合趋势线，能清晰显示超买超卖区域：
```
MID:MA(CLOSE,20);
UPPER:MID+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MID-2*STD(CLOSE,20);
DRAWCOLORLINE(CLOSE>UPPER,UPPER,COLORRED);
DRAWCOLORLINE(CLOSE```
副图推荐多空能量柱指标，在传统MACD基础上加入了动量过滤：
```
DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIFF,9);
MACD:(DIFF-DEA)*2,COLORSTICK;
```
如果您想用Python实现量化策略，这里有个双均线+MACD的多空决策核心代码：
```python
def dual_ma_macd_signal(df, fast_period=20, slow_period=60):
df['ma_fast'] = df['close'].rolling(fast_period).mean()
df['ma_slow'] = df['close'].rolling(slow_period).mean()
exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
df['signal'] = df['macd'].ewm(span=9).mean()
df['position'] = np.where((df['ma_fast']>df['ma_slow'])&(df['macd']>df['signal']),1,
np.where((df['ma_fast'] return df
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。我通过多年实盘验证了一套完善的多空量化指标系统，现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多在市场努力的朋友。如果您想更快找到交易方向，可以加我微信手把手教您安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
主图推荐改良版布林通道结合趋势线，能清晰显示超买超卖区域：
```
MID:MA(CLOSE,20);
UPPER:MID+2*STD(CLOSE,20);
LOWER:MID-2*STD(CLOSE,20);
DRAWCOLORLINE(CLOSE>UPPER,UPPER,COLORRED);
DRAWCOLORLINE(CLOSE
副图推荐多空能量柱指标，在传统MACD基础上加入了动量过滤：
```
DIFF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:EMA(DIFF,9);
MACD:(DIFF-DEA)*2,COLORSTICK;
```
如果您想用Python实现量化策略，这里有个双均线+MACD的多空决策核心代码：
```python
def dual_ma_macd_signal(df, fast_period=20, slow_period=60):
df['ma_fast'] = df['close'].rolling(fast_period).mean()
df['ma_slow'] = df['close'].rolling(slow_period).mean()
exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
df['signal'] = df['macd'].ewm(span=9).mean()
df['position'] = np.where((df['ma_fast']>df['ma_slow'])&(df['macd']>df['signal']),1,
np.where((df['ma_fast']
```
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。我通过多年实盘验证了一套完善的多空量化指标系统，现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多在市场努力的朋友。如果您想更快找到交易方向，可以加我微信手把手教您安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-23 15:41 北京
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