针对这个问题,我给大家分享一个简单实用的多空指标策略。这个策略的核心逻辑是通过均线系统和动量指标结合来判断趋势方向。用Python写出来的核心代码如下:
```python
# 多空指标核心代码
def multi_blank_signal(df, fast_period=5, slow_period=20):
df['fast_ma'] = df['close'].rolling(fast_period).mean()
df['slow_ma'] = df['close'].rolling(slow_period).mean()
df['momentum'] = df['close'] - df['close'].shift(3)
# 多空信号判断
df.loc[(df['fast_ma'] > df['slow_ma']) & (df['momentum'] > 0), 'signal'] = 1 # 做多信号
df.loc[(df['fast_ma'] < df['slow_ma']) & (df['momentum'] < 0), 'signal'] = -1 # 做空信号
return df
```
这个策略在文华财经WH6上实现起来也很方便,您可以直接在指标公式编辑器里编写类似的逻辑。我建议配合15分钟或1小时周期使用,效果会更好。
在实际交易中,我发现很多朋友容易犯的一个错误是过度依赖单一指标。其实最好能结合成交量、波动率等多个维度来综合判断。比如当多空信号出现时,如果成交量也同步放大,那么这个信号的可靠性就会更高。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏,里面有更详细的多空指标使用教程和优化方法。我整理了一套完整的量化交易入门资料,包括20多个经过实盘验证的策略源码,都是免费分享的。
期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-19 14:29 北京


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