量化软件要优先看是否支持自己熟悉的编程语言(比如Python),策略回测功能是否够灵活,盘口数据是否实时准确。手续费、系统稳定性和执行速度这三点最关键,高频交易差0.1秒都可能影响收益。另外一定选有正规资质的平台,警惕那些宣传“稳赚不赔”的。
我司10万即可开通量化系统,提供L2级深度行情和毫秒级交易通道,策略跑回测还能用历史tick数据验证。需要开通的话直接加我微信,给你走快速审批通道,手续费还有专项折扣,能省下不少试错成本。
发布于2025-10-6 10:16 深圳
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量化软件要优先看是否支持自己熟悉的编程语言(比如Python),策略回测功能是否够灵活,盘口数据是否实时准确。手续费、系统稳定性和执行速度这三点最关键,高频交易差0.1秒都可能影响收益。另外一定选有正规资质的平台,警惕那些宣传“稳赚不赔”的。
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发布于2025-10-6 10:16 深圳
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挑选量化软件要根据你的需求来定。主流工具比如Python量化框架、同花顺量化平台这些基础工具适合刚起步的伙伴,如果涉及高频交易可能需要更专业的系统。重点不是软件本身,而是用的人能不能驾驭——去年一位客户用网格策略回测数据很漂亮,实盘却因为手续费计算误差亏了钱,后来优化参数才稳定下来。
选择量化软件注意这三个坑
1. 策略适配性最重要
千万别被花哨功能迷惑,核心要看软件能不能跑通你的策略。比如用均值回归策略的客户,选支持灵活调仓频率的软件更合适;做趋势跟踪的则需要行情数据更新快的工具,之前有人用聚宽的回测功能优化参数,发现策略在震荡市里也能抗风险。
2. 数据质量决定成败
免费数据常有时延或缺失,有个客户用某平台做期货日内交易,实盘发现历史数据漏了主力合约切换记录,导致信号错乱。建议至少用两家数据源交叉验证。
3. 合规风险别踩雷
有些境外软件可能存在合规问题,去年有人用未备案的MT5做A股量化,结果触发了交易所监控。选国内持牌机构的系统更稳妥,用之前记得查备案信息。
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发布于2025-10-6 10:16 广州
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发布于2025-10-9 09:06 深圳
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