量化交易策略是把投资思路转化为“可计算、可执行的规则”,通过数据分析和程序运算,自动完成选股、择时、风控等交易环节,比如通过分析债券的到期收益率、久期数据,选择性价比最高的债券组合。它不是“高大上”的专属工具,普通投资者也能入门,联系客户经理可帮你快速上手——他们能介绍券商的量化工具,或拆解适合新手的策略逻辑。
关于量化交易策略,这些基础认知很重要:
1. 与人工交易的区别:人工交易靠经验判断,比如“感觉这只股票要涨”;量化交易靠数据支撑,比如“这只股票的量价指标符合过去3年上涨概率80%的模型”,决策更客观,但缺乏对突发消息(如政策利好)的灵活应对,需结合人工监控。
2. 常见简化策略:对新手来说,无需复杂模型,可从“指标筛选+条件单”入手,比如筛选“连续3年ROE大于15%、市盈率小于20倍”的股票,再设置“股价回调5%买入、上涨10%卖出”的条件单,就是基础的量化思路。
3. 工具选择:若想自己操作,可学基础的Excel函数分析数据,或用券商APP的“智能条件单”“量化选股”功能;若嫌麻烦,可买量化主题基金,让专业团队管理策略,降低操作门槛。
若你想了解量化策略的具体落地方法,比如如何用Excel筛选股票,或哪些量化基金适合配置,欢迎联系我。我会提供实用的操作指南,帮你轻松入门量化投资。
发布于2025-9-15 11:08 广州



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