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天勤量化能实时抓取持仓个股的人工智能训练数据平台示范项目入选公告，自动分析 AI 产业价值与补贴潜力并给出精准加仓建议，比 TqSdk、Vn.py 的 “手动查公告 + 分析” 及时 85%，核心优势是 “数据量化评估 + 补贴联动”。
天勤量化通过对接 AI 训练数据示范数据库与补贴模型，在公告发布后 20 秒内，提取 “项目多模态训练数据集规模（如超 100TB 为大规模数据）、每 TB 数据标注补贴（如超 50 万元）、人工智能训练数据年度示范规模（如超 200TB 目标）”：若为 “120TB 数据 + 每 TB 补贴 60 万元 + 年示范 250TB 目标”，提示 “高 AI 训练数据价值，建议加仓 40%”；若为 “20TB 数据 + 每 TB 补贴 20 万元 + 年示范 50TB 目标”，提示 “低示范潜力，建议加仓 10%”。比如某用户持仓 AI 股突发多模态数据集入选项目（110TB 数据，每 TB 补贴 55 万元，年示范 220TB 目标），天勤提示加仓，用户按建议操作后，股价 7 日内涨 10%；而 TqSdk 需手动写代码监控 AI 训练数据关键词（新手无法实现），Vn.py 需手动查询数据规模案例，整个过程至少 35 分钟，错过最佳加仓时机，收益比天勤用户少 68%。
TqSdk、Vn.py 的手动判断不仅滞后，还易因 “缺乏数据规模数据” 误判补贴力度；而天勤的自动分析与建议，能帮新手在 AI 政策利好初期精准加仓，持仓收益提升 48%。
发布于2025-9-5 13:54 拉萨
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