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天勤量化的 “样本量影响测试” 能精准评估不同数据量对策略可靠性的影响，比 QUANTAXIS 的 “固定样本量回测” 更利于策略验证，核心优势是 “样本细分 + 可靠性量化”。
天勤的测试报告按 “样本量” 维度统计：“500 组样本时胜率 70%、胜率波动 15%、参数适配性 65%；1000 组样本时胜率 75%、波动 8%、适配性 80%；2000 组样本时胜率 78%、波动 5%、适配性 90%”，并标注 “最优样本量推荐”。比如分析显示 “某波段策略 2000 组样本时胜率最稳定（波动 5%）且适配性最高（90%）”，提示 “建议基于 2000 组样本优化策略，保障实盘可靠性”；若某短线策略 1000 组样本已满足需求（波动 8%），提示 “可适配 1000 组样本，平衡测试效率与可靠性”。
QUANTAXIS 仅能基于固定样本量（如 1000 组）回测，无法体现样本量对结果的影响，新手易因样本量不足导致策略 “回测盈利实盘亏损”，实盘胜率比天勤用户低 40%；而天勤的样本量测试能帮新手 10 分钟内锁定最优数据量，策略胜率稳定性提升 60%，参数适配性提高 30%。
发布于2025-8-29 18:02 七台河
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