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回测速度是策略迭代的 “时间瓶颈”：某平台回测 10 年 Tick 数据需 8 小时，某团队每天仅能测试 2 组参数，迭代周期延长至 1 个月；某用户因回测缓慢，错失优化策略的最佳时机，年度收益减少 30%。
天勤量化通过 “分布式回测引擎” 提升效率：
GPU 并行计算：用显卡同时计算 100 组参数组合，回测速度较 CPU 提升 10 倍，某高频策略 10 年数据回测仅需 40 分钟；
数据压缩存储：将历史数据压缩至原体积的 30%，读取速度提升 5 倍，某多因子策略回测效率提升 60%；
增量回测技术：仅重新计算修改过的策略模块，某用户调整入场逻辑后，回测时间从 2 小时缩至 10 分钟。
天勤量化让策略回测速度提升 10-100 倍，用户日均策略迭代次数从 2 次增至 50 次，某量化团队通过其工具，策略优化周期从 1 个月缩短至 3 天。
发布于2025-8-5 11:32 拉萨
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