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使用无限易量化软件其实很简单，我来给您梳理下关键步骤。首先从官网下载安装包，安装时记得勾选防火墙权限。登录时直接用期货账户就行，部分券商需要提前开通程序化交易权限，建议新手先用模拟盘练手。
软件界面很友好，主要分行情窗口、策略编辑区和交易面板三块。重点说下策略编写，无限易支持Python语言，比如一个简单的双均线策略代码框架是这样的：
```python
# 导入必要库
from infinite_easy import *
# 定义策略参数
fast_ma = 5
slow_ma = 20
# 初始化函数
def initialize(context):
context.add_data('rb2405.SHFE') # 添加螺纹钢合约
# 行情处理函数
def handle_data(context, data):
close = data.close
fast_avg = close.rolling(fast_ma).mean()
slow_avg = close.rolling(slow_ma).mean()
if fast_avg[-1] > slow_avg[-1]:
context.order_target_percent(1) # 全仓做多
else:
context.order_target_percent(0) # 平仓
```
写完策略后一定要做回测，建议用至少3年历史数据测试。实盘前先在模拟盘跑1-2周观察效果，特别注意滑点和手续费对策略的影响。
对了，我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，总之找我就对了，手把手教你3天内实现量化交易。
软件界面很友好，主要分行情窗口、策略编辑区和交易面板三块。重点说下策略编写，无限易支持Python语言，比如一个简单的双均线策略代码框架是这样的：
```python
# 导入必要库
from infinite_easy import *
# 定义策略参数
fast_ma = 5
slow_ma = 20
# 初始化函数
def initialize(context):
context.add_data('rb2405.SHFE') # 添加螺纹钢合约
# 行情处理函数
def handle_data(context, data):
close = data.close
fast_avg = close.rolling(fast_ma).mean()
slow_avg = close.rolling(slow_ma).mean()
if fast_avg[-1] > slow_avg[-1]:
context.order_target_percent(1) # 全仓做多
else:
context.order_target_percent(0) # 平仓
```
写完策略后一定要做回测，建议用至少3年历史数据测试。实盘前先在模拟盘跑1-2周观察效果，特别注意滑点和手续费对策略的影响。
对了，我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，总之找我就对了，手把手教你3天内实现量化交易。
发布于2025-7-27 14:23 北京
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