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2.常见量化策略：均值回归：当价格偏离均值时反向交易（如配对交易）。趋势跟踪：通过移动平均线、突破策略捕捉趋势。统计套利：利用不同资产间的价格差异进行套利。
3.策略开发流程：数据获取与清洗：确保数据准确性和完整性。策略回测：在历史数据上验证策略表现。参数优化：通过网格搜索、遗传算法找到最优参数。实盘测试：在模拟账户中验证策略有效性。
4.风险管理：止损止盈：预设最大亏损和盈利目标，避免情绪化操作。仓位控制：根据风险承受能力分配资金，避免过度集中。
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发布于2025-7-12 21:07 成都
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