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您好，量化交易是一种利用计算机程序对金融市场进行分析、决策和交易的方法。它依赖大量数据和数学模型，通过系统化策略来实现更稳定可控的投资收益，常见策略有趋势跟踪、均值回归、套利等。相较于传统人工交易，量化交易效率和精度更高，能快速适应市场变化。
对于200万资金做量化，QMT和PTrade各有优势，具体取决于你的需求：
1.策略开发能力：若你有较强的编程基础，熟悉Python或VBA，且需要开发复杂的量化策略，如多因子模型、高频套利策略等，QMT更合适，它支持对接外部IDE，能满足深度定制需求。若编程能力较弱，不想花费过多时间在代码编写上，PTrade更适合，其提供16种预设策略模板，可通过可视化参数调整快速部署策略，无需编程。
2. 交易数据需求：如果需要Tick级的高频数据，PTrade有优势，它自带L2数据。而QMT若要获取此类数据，通常需订购VIP行情。不过QMT可下载10年以上Tick数据，还支持第三方库扩展数据源，数据处理能力较强。
3.交易速度与环境：PTrade架构在券商服务器，交易速度相对较快，且策略可在云端24小时自动运行，无需守着电脑，关机也能交易。QMT策略则运行在本地电脑，虽自由度高，但交易速度可能稍逊一筹，且电脑出现故障可能影响交易。
4.支持交易品种：若交易品种多样，涉及期货、期权等，QMT更合适，它支持股票、期货、期权、港股通等多种品种。PTrade目前暂不支持期货交易，主要适用于股票、ETF、可转债等品种。
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发布于2025-7-2 13:35 广州
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