QMT、PTrade量化软件有什么特点?25年怎么申请QMT、PTrade量化软件?
发布时间:2025-7-14 15:52阅读:510
QMT量化软件的核心特点
定位专业交易执行终端
面向量化爱好者、私募机构以及专业个人交易者
实现高频交易、多线程、极速行情等专业级功能
通常作为券商指定客户端软件安装在用户本地计算机上运行
支持多语言开发
Python+ VBA (支持原python环境)
支持模块化设计,开发自由度较高
特别适合精通代码的程序化交易开发者
本地运行模式
策略在客户本地电脑运行,可离线调试
对订单簿控制权强,交易更私密可控
利于高频交易系统与本地低延迟架构配合
支持多账户并行
可配置多策略多账户同时运行
灵活设置账户资金分配策略和风控条件
适合资管账户和资金池管理场景
支持沪深A股市场品种,两融/港股通,期货品种,期权品种
实盘高效回测
提供Tick级别高精度回测系统
支持多进程并发优化参数空间计算
拥有交易仿真系统提高实盘部署准确度
PTrade量化平台的核心特点
全云端部署模式
在券商服务器端全权执行策略(无需本地计算资源)
支持多终端接入:Web、客户端可查看策略状态
研发友好型环境
语言支持:Python为主
提供可视化策略构建器,非编程用户亦能设计策略
集成金融数据服务因子库(行情/财务/宏观数据等)
策略托管与风控一体化
无需本地运行环境,券商统一提供稳定运行环境
集成了券商定制合规框架、交易风控机制
平台自动处理断线重连、订单异常恢复
适合场景总结
QMT更适合:
对策略保密要求高、延迟敏感的专业机构
熟练编写Python/VBA的量化开发人员
需本地化高速运行策略、高频套利场景
有多个账户需差异化策略执行的资管需求
PTrade更适合:
个人量化爱好者、Python为主的策略研究用户
策略逻辑中低频为主(秒级/分钟级频率)
偏好云端托管、跨设备协同便捷的用户
中小型机构实现策略快速上线的部署效率
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投资有风险,入市需谨慎!
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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