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您好，新手入门股票量化交易，先学金融、编程、统计基础理论；选聚宽等平台；用Python编写简单策略；收集分析数据，开发回测策略；做好风控，模拟实践并持续学习。
以下是新手股票量化交易快速入门攻略的前三点：
1. 学习基础知识：掌握金融市场基本原理，了解股票市场交易规则、常见技术指标等。学习经济学、金融学相关课程，同时掌握概率论、数理统计等数学知识。编程语言上，重点学习Python，熟悉其基本语法、数据类型、控制结构等，以及Pandas、NumPy等量化交易常用库。
2.选择学习平台：聚宽平台数据丰富、策略编写易且能回测，社区活跃；vnpy适合有编程基础者系统学习构建交易系统；BigQuant基于大数据和人工智能，策略创建、回测与优化工具便捷。
3. 获取数据：通过Tushare等开源金融数据接口库，或市场API、第三方数据提供商如Quandl、AlphaVantage获取股票数据，确保数据质量和完整性。
以上是有关“新手必看：股票量化交易快速入门攻略”的解答，如果有量化交易方面的疑问可以右上角咨询，祝您收益长虹！
发布于2025-6-25 22:11 北京
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