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案例：
大规模机器学习模型训练（如神经网络预测股价）。
高频策略的复杂数学计算（如期权定价）。
实现：
在 QMT 中调用 GPU 加速库（如 PyTorch、CuPy）。
将计算密集型任务分配给 GPU 执行。
发布于2025-6-8 16:26 郑州
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