通过历史数据分析标的资产价格波动规律,利用统计学方法计算不同触发条件的触发概率;结合机器学习算法,对大量市场数据进行训练,预测触发条件的有效性;引入波动率、成交量等多维度指标,构建复合触发条件,降低误触发概率。
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