学习官方教程：通过券商提供的视频、文档学习基础操作。

模仿策略：从简单的均线策略开始，逐步修改参数和逻辑。

参与培训：部分券商定期举办线下 / 线上培训课程。

社区交流：加入量化交易社区（如米筐、优矿），与开发者交流经验

发布于2025-5-20 10:17 郑州

你好，以下是针对炒股量化新手如何快速上手QMT的详细指南：

一、开通QMT权限
1.选择券商
目前支持QMT的券商较多，但不同券商的资金门槛和开通流程有所不同。部分券商的开通门槛较低，例如入金10万元即可申请。
建议优先选择开通门槛低且支持实盘交易的券商版本。
2.联系客户经理
直接联系券商的客户经理申请开通QMT权限，他们会提供安装包和账号。

二、安装与基础设置
1.下载与安装
根据券商提供的链接下载QMT客户端，注意安装路径不要带中文或特殊符号，避免后续报错。
首次启动时选择“行情+交易”模式，不要勾选“独立交易”，否则可能无法连接账户。
2.登录与基础设置
使用券商提供的账号密码登录后，进入“模型研究”界面，点击“下载Python库”安装必要依赖。
补充历史数据：点击左上角“操作→数据管理”，勾选沪深A股板块、日线数据，下载完整行情（回测必备）。

三、熟悉QMT界面与核心功能
1.界面布局
QMT界面分为三列：
左侧：大盘指数、自选股、热门板块（实时盯盘用）。
中间：核心功能区，包括“模型研究”（写策略）、“模型交易”（回测与实盘）、“系统策略”（自带模板）。
右侧：账户信息、交易记录、持仓明细。
2.关键操作入口
策略编写：支持Python和C++，推荐Python（易上手）。
回测引擎：在“模型研究”中加载策略，选择历史数据区间，生成收益曲线和风险指标。
模拟交易：在“模型交易”中加载策略，选择“模拟账户”运行，观察策略实时表现。

四、编写与测试策略
1.新建策略
在“模型研究”界面，点击新建策略，选择Python模型。
编写策略代码。
2.回测策略
编辑好策略后，点击右侧基本信息，对回测的参数细节进行补充修改，重点注意回测参数时需要选择好对应的回测区间，并且提前补充好回测所需要的数据。
数据补充完毕后，点击进行策略的回测，查看回测结果，分析策略表现。

五、从模拟到实盘的过渡
1.模拟测试
在“模型交易”中加载策略，选择“模拟账户”运行，观察策略实时表现。
数据验证：确保模拟环境的数据与实盘同步（如分笔数据、涨跌停规则）。
滑点设置：在策略中添加滑点参数（如0.1%），模拟真实成交延迟的影响。
日志分析：查看“交易记录”中的成交价和数量，检查是否与预期一致。
2.实盘前的最后检查
风险控制参数：设置止损（如亏损5%平仓）、止盈（如盈利10%分批卖出）。
资金分配：单策略最大仓位不超过总资金的20%，避免过度集中。
交易时段：确认策略是否限制在特定时间段（如避开开盘前5分钟的高波动期）。

六、实盘参数配置
1.实盘账户绑定
在“系统设置→账户管理”中绑定券商实盘账户，确保资金账号、密码正确。
首次实盘前，先小额测试（如100股），确认委托和成交正常。
2.自动化交易设置
取消人工确认：进入“设置→下单前提示设置”，关闭“函数交易下单前提示”。
定时任务：在“模型交易”中设置策略定时启动（如每天9:25自动运行）。
3.监控与应急处理
开启“预警通知”：设置邮件或短信提醒，当策略异常（如连续亏损3次）时及时干预。
备用网络：准备4G热点，防止本地网络中断导致交易失败。

七、常见问题答疑
1.模拟测试表现好，实盘却亏损
可能是滑点未模拟、数据周期过短，或实盘手续费未计入策略。回测时务必加入佣金和印花税参数。
2.策略突然停止运行
检查电脑是否休眠、网络是否断开，本地运行的QMT需保持开机状态。
3.如何优化策略
多用“参数优化”功能，遍历不同参数组合（如均线周期），选择夏普比率最高的版本。

八、总结
1.先模拟，后实盘：至少跑完3个月历史数据回测+1周模拟交易。
2.小步迭代：实盘初期用10%资金试水，稳定后再加仓。
3.持续学习：参考QMT自带策略模板（如双均线策略），逐步修改成自己的版本。
通过以上步骤，量化新手可以快速上手QMT，逐步掌握量化交易的基本技能。
相关问题可随时加微信交流，提供一对一解决方案。

发布于2025-5-20 16:29 北京

您好，通过券商提供的视频、文档学习基础操作。模仿策略：从简单的均线策略开始，逐步修改参数和逻辑。开户都是可以在网上进行办理了！开户之前联系好客户经理按照步骤完成开户即可的！找我网上开户的话，股票交易佣金直接给到市场超低价，大资金客户还能提供高速交易通道！

发布于2025-5-20 10:18 广州