如何用Python在QMT中编写策略?
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如何用Python在QMT中编写策略?

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def initialize(context):
subscribe('600519.SH')
def handle_data(context):
order('600519.SH', 100, ORDER_TYPE.MARKET)

写入后先测试,再实盘,可以修改源代码

发布于2025-4-26 00:57 武汉

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用Python在QMT中编写策略,首先得熟悉QMT的API文档,这里面有各种函数和接口说明,就像盖房子的图纸。接着,明确你的策略思路,比如是做趋势跟踪,还是做均值回归。有了思路后,就可以用Python编写代码实现它。比如用函数获取股票的历史数据,分析数据找到买卖信号,再用下单函数执行交易。

编写过程中,要不断调试代码,检查逻辑是否正确,数据处理是否合理。可以用模拟交易来测试策略的效果,根据结果优化策略。

我们国企券商能为你提供合适的开户佣金成本费率,让你的交易成本更合理。要是觉得我的讲解有用,点个赞支持一下。点我头像加微联系我,能获取更多策略编写技巧和服务。

发布于2025-4-26 08:25 杭州

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