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在AI股票量化交易中，如何防止过拟合现象的发生？
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在AI股票量化交易中，如何防止过拟合现象的发生？

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首发 理财宫老师
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在AI股票量化交易里，可从多方面防止过拟合。一是合理划分数据集，把数据分为训练集、验证集和测试集，避免模型只在训练集表现好。二是正则化，比如L1和L2正则化，能限制模型参数大小，降低复杂度。三是使用简单模型，过于复杂的模型易过拟合，可选择相对简单、泛化能力强的模型。四是增加数据量，数据越丰富，模型越不容易对局部特征过度学习。
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发布于2025-4-22 09:31 南京

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有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 03:42

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