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人工智能可以通过机器学习算法对大量的历史价格数据进行学习和分析，发现其中隐藏的模式和规律。例如，神经网络可以自动提取价格数据中的特征，如趋势、周期等，从而预测未来价格走势。
与传统技术分析方法相比，人工智能的优势在于能够处理更复杂的非线性关系，考虑更多的因素和变量，并且可以自动学习和适应市场的变化，不受人类主观因素的影响，能够更快速地处理大量数据，发现人类难以察觉的细微模式。
发布于2025-4-20 22:51 武汉
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