对于数据筛选,首先要确保数据的准确性,可通过多个数据源交叉验证。其次,要关注数据的完整性,避免因缺失关键数据影响策略的有效性。还要考虑数据的及时性,尤其是对于一些实时性要求较高的量化策略。另外,对于异常数据要进行合理处理,不能盲目使用。
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