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股票量化过程中，如何处理数据的异常值？
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股票量化过程中，如何处理数据的异常值？

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首发 资深刘经理
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在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值，适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况，但可能会损失部分信息。二是进行数据替换，比如用均值、中位数等统计量替换异常值，能保留数据量。三是通过分箱法，将数据分成若干箱，然后平滑处理异常值。四是运用模型法，像回归模型来预测合理值替换异常值。

处理异常值要依据数据的特征、异常值产生的原因等灵活选择方法。要是你在股票量化上还有更多疑问，右上角添加微信，我会为你提供更详尽的量化策略及数据处理方案，还能免费领取《股票量化投资秘籍》！

发布于2025-4-15 13:38 上海

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杜彩欣 06:48

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 06:48

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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