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在朔州市进行量化交易的数据清洗，有这么几个关键步骤。首先是数据完整性检查，看看有没有缺失值。如果有，要依据数据特点来处理，比如少量缺失可以删除相关记录，大量缺失则考虑用均值、中位数等填补。
接着是处理重复数据，通过程序或者工具找出重复记录，保留一份准确的就行，以免影响分析结果。
异常值也要排查，利用统计方法，比如基于标准差判断，把明显偏离正常范围的数据找出来，再决定是修正还是剔除。
数据格式统一也很重要，确保不同来源的数据格式一致，像日期、数字格式等。
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发布于2025-4-2 11:16 杭州
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