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开户成功后，首次使用量化交易平台的策略优化的遗传算法，如何设计合理的遗传算子和参数？
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开户成功后，首次使用量化交易平台的策略优化的遗传算法，如何设计合理的遗传算子和参数？

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设计合理的遗传算子和参数可不简单。选择算子方面，常用轮盘赌选择，它根据个体适应度占总体适应度比例来选，让好的个体有更多机会被遗传。但有时也会选锦标赛选择，通过竞争选出优秀个体。

交叉算子中，单点交叉简单，在染色体某点交换片段；多点交叉则能增加基因重组多样性。变异算子可对某些基因随机变异，防止算法早熟。

参数上，种群规模不能太小，不然缺乏多样性，太大又计算慢。交叉概率一般0.6到0.9，变异概率在0.001到0.01。不过这些都要根据实际情况调整。

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发布于2025-3-4 13:29 成都

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