选择算子方面,常用轮盘赌选择法,它按个体适应度比例来选,适应度高的被选中概率大,这样能让优秀个体有更多机会传递基因。交叉算子可以用单点交叉,在染色体特定位置交换部分基因,实现信息交换,创造新个体。变异算子以低概率随机改变基因值,避免算法陷入局部最优。
参数设置上,种群规模别太小,不然搜索空间受限,太大又会增加计算量;交叉概率一般在0.6到0.95之间,变异概率通常在0.001到0.01 。但这些不是绝对的,要多尝试调整。
量化交易充满挑战,合适的遗传算子和参数能提升策略效果。要是您有开户需求,我能提供开户佣金成本费率。觉得有用就点赞支持,点我头像加微联系我,咱们一起探讨更多投资问题。
发布于2025-2-25 14:49 杭州


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