量化交易如何处理数据缺失问题?
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量化交易如何处理数据缺失问题?

叩富问财 浏览:408 人 分享分享

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量化交易处理数据缺失问题有多种方法。对于少量缺失值,常采用均值、中位数、众数填充法,用同类数据的统计值填补。若数据有时间序列特征,可利用线性插值、拉格朗日插值等方法根据前后数据推算。还能基于机器学习算法,如 K 近邻算法,根据相似样本数据填充。若缺失严重,可考虑重新获取数据或舍弃该部分数据。

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发布于2025-2-14 18:58 杭州

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