量化交易中数据清洗,首先要去除重复数据,确保数据唯一性。然后识别并处理缺失值,可采用删除、均值填充等方法。接着检测和修正异常值,如通过箱线图法等。还要对数据进行标准化和归一化,统一数据尺度,最后验证数据的一致性和完整性,保证数据质量以优化量化交易策略。
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