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对量化交易策略进行优化和迭代，要先基于历史数据进行回测，分析策略的收益、风险等指标，找出问题。然后调整策略参数，如交易阈值、止损止盈点等。也可引入新的因子或变量，增加策略的有效性和适应性。同时，定期监控实盘交易情况，根据市场变化及时优化。还需运用机器学习等技术对策略进行智能优化，使其不断适应市场动态。
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