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您好，以下是一个简单的东方财富期货量化多空交易策略指标源码，约200字：
python
# 定义计算移动平均线的函数
def moving_average(data, window):
return data.rolling(window).mean()
# 读取期货数据
data = get_futures_data()
# 计算短期和长期移动平均线
short_window = 10
long_window = 30
data['MA_short'] = moving_average(data['close'], short_window)
data['MA_long'] = moving_average(data['close'], long_window)
# 生成多空交易信号
data['signal'] = 0
data.loc[data['MA_short'] > data['MA_long'], 'signal'] = 1
data.loc[data['MA_short'] < data['MA_long'], 'signal'] = -1
# 输出交易信号
print(data[['close', 'MA_short', 'MA_long', 'signal']])
这段代码首先定义了一个计算移动平均线的函数，然后读取期货数据，并计算短期和长期移动平均线。接着，根据移动平均线的交叉情况生成多空交易信号，最后输出交易信号。这个简单的量化策略可以帮助投资者识别市场的多空状态。
期货交易，最难的就是看清方向并控制失误。这一年，我通过不断优化，实盘验证了一套完善的多空指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在，这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。
发布于2025-1-18 12:01 北京
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