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你好，如果您有兴趣尝试编写一个简单的趋势追踪系统，这里给出一个基于移动平均线交叉策略的基础示例（请注意这只是一个教学性的例子，实际应用时需要更多的优化和测试）：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们有一个包含日期和收盘价的数据框df
data = {'Date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
'Close': [100, 102, 98]}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inplace=True)
# 绘制图表
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(df['Close'], label='Price')
plt.plot(signals['short_mavg'], label=f'{short_window}-day SMA', alpha=0.75)
plt.plot(signals['long_mavg'], label=f'{long_window}-day SMA', alpha=0.75)
需要留意的是，尽管智能分析和提示期货行情走势的工具繁多，但它们的精确度并非一样。若您在选择时感到困惑，欢迎随时添加我的微信了解。可以为您提供免费的智能量化分析工具，让您清晰知晓多空形势，确保盈亏比的稳定性，值得您尝试。
发布于19小时前 北京
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