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收集足够长时间（如 5 - 10 年以上）的历史数据，包括标的资产价格、成交量和相关宏观等数据。确定量化交易策略规则，如交易信号、买卖操作、仓位控制规则。选择专业量化回测平台（如聚宽、优矿）或用 Python 等编写程序进行本地回测。将策略应用于历史数据模拟交易，记录交易信息并计算收益率、夏普比率、最大回撤等绩效指标。分析回测结果，若不佳则优化策略（如调整参数、改进规则）后重新回测。
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发布于2025-1-6 14:37 深圳
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量化交易的 QMT 平台支持 Tick 级别的回测吗？
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