1、算法持续优化:不断改进和创新机器学习算法,提高选股模型的准确性和适应性,如融合多种算法优势,开发更智能的模型架构。
2、多源数据融合:整合更多类型的数据,除传统金融数据外,纳入社交媒体情绪数据、宏观经济数据、行业供应链数据等,从更广泛维度分析股票投资价值。
3、个性化定制服务:根据投资者的独特需求、风险偏好和投资目标,提供更加个性化的选股方案和投资建议,实现精准投资服务。
4、与人类投顾结合:形成人机结合的投资模式,发挥 AI 工具在数据处理和分析上的优势,同时借助人类投顾的专业经验、市场洞察力和沟通能力,为投资者提供更优质、全面的投资服务。
发布于2024-12-31 18:20 广州