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1、数据偏差风险：若数据存在错误、缺失或偏差，会导致模型预测不准确。
2、模型过拟合风险：模型对历史数据过度拟合，在新的市场环境下适应性差，泛化能力弱。
3、市场变化风险：市场突发重大变化或出现极端情况，可能使模型失效，如金融危机、政策突变等。
4、技术故障风险：软件可能出现故障、漏洞或被黑客攻击，影响选股结果和投资决策。
发布于2024-12-31 18:18 广州
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