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1. 理解量化交易的基本概念：量化交易是使用数学模型和计算机算法来指导交易决策的过程。你需要了解策略、回测等核心概念。
2. 学习编程语言：Python是量化交易中最常用的编程语言，因为它有丰富的库支持，如Pandas、NumPy、SciPy等。
3. 获取和处理数据：从各种数据源收集市场数据，如股票、期货、外汇等，并进行数据清洗和处理。
4.在线课程和实战教程：参加在线课程，如网易云课堂的“从零开始量化交易”课程，该课程从零基础开始，不要求学生具有专业的金融或编程背景。
5. 参与量化社区：加入量化交易论坛、GitHub项目、知识分享平台，如迅投QMT社区、期魔方专业期货量化论坛，交流经验、获取最新资讯。
6. 实践与持续学习：运用Python、R等语言实现简单的量化策略，使用金融数据API获取数据，参与社区讨论，持续学习和实践。
通过上述步骤，你可以逐步建立起必要的知识框架和操作技能，最后能够独立进行量化投资策略的设计和执行。
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发布于17小时前 上海
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