您好,以下是一段基于Python和Pandas库的简单期货多空趋势追踪指标源码示例:
期货多空趋势追踪指标是帮助交易者判断市场趋势的重要工具。一个简单的多空趋势追踪指标可以通过计算移动平均线来实现。以下是一个使用Python和Pandas库编写的简单多空趋势追踪指标源码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def calculate_moving_average(data, window):
return data.rolling(window=window).mean()
#假设df是一个包含期货价格数据的DataFrame,'Close'列存储收盘价
df['SMA'] = calculate_moving_average(df['Close'], window=20)
# 根据移动平均线判断多空趋势
df['Trend'] = np.where(df['Close'] > df['SMA'], 'Up', 'Down')
print(df[['Close', 'SMA', 'Trend']])
```
这段代码首先计算了20日移动平均线,然后根据收盘价与移动平均线的相对位置来判断市场趋势。当收盘价高于移动平均线时,标记为“Up”(多头趋势);否则标记为“Down”(空头趋势)。
期市里很多散户的交易水平并不好,包括我以前也走过很多弯路,好在这一年我找到了一套完善的多空分析系统,实盘也跟着指标信号验证了一年,操作失误的情况几乎很少了。这个指标系统我可以分享给你,想安装的话可以直接加我微信,教你具体使用方法,早点上岸。
发布于2024-12-7 19:16 北京