您好，博易大师的量价关系中的多空力量指标源码如下：

```python

import pandas as pd

import numpy as np

def 多空力量指标(data, window=14):

    # 计算成交量加权平均价格（VWAP）

    data['VWAP'] = (data['成交金额'].cumsum() / data['成交量'].cumsum()).fillna(method='ffill')

    # 计算短期和长期VWAP

    short_term_vwap = data['VWAP'].rolling(window=window).mean()

    long_term_vwap = data['VWAP'].rolling(window=2*window).mean()

    # 计算多空力量指标

    data['多空力量指标'] = (short_term_vwap - long_term_vwap) / long_term_vwap

    return data

# 示例数据

data = pd.DataFrame({

    '日期': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=50, freq='D'),

    '开盘价': np.random.rand(50) * 100,

    '最高价': np.random.rand(50) * 100,

    '最低价': np.random.rand(50) * 100,

    '收盘价': np.random.rand(50) * 100,

    '成交量': np.random.randint(100, 1000, size=50),

    '成交金额': np.random.randint(5000, 50000, size=50)

})

# 计算多空力量指标

result = 多空力量指标(data)

print(result[['日期', '多空力量指标']])

```

这段代码定义了一个名为“多空力量指标”的函数，它使用成交量加权平均价格（VWAP）来计算短期和长期的价格趋势，并通过它们的差值除以长期VWAP来得到多空力量指标。最后，该函数返回包含原始数据和新计算的多空力量指标的数据框。

这个市场上很多散户的交易水平并不好，那么使用智能量化分析指标是个不错的方法，拐点一目了然，可以减少散户人为操作上的失误，提高交易胜率。想安装的话可以直接加我微信领取，买卖点高精度提示，经过实盘验证，省心靠谱。