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1. 数据支持:一个好的量化交易平台需要提供全面且准确的市场数据,包括历史数据和实时数据。例如,迅投QMT提供股票、期货、期权TICK级高频行情数据。
2. 研究与开发工具:平台应支持策略研究和开发,提供策略回测工具,允许用户测试和优化交易策略。例如,聚宽(JoinQuant)提供在线IDE环境,支持Python编程语言,并提供各类API。
3. 回测功能:平台需要提供策略回测功能,让用户可以在历史数据上测试策略表现。例如,恒生PTrade支持策略回测。
4. 模拟交易:提供模拟交易环境,让用户在无风险环境下测试策略。例如,迅投QMT支持仿真交易,允许用户在无风险环境下测试策略。
5. 实盘交易:支持实盘交易执行,让用户可以将策略应用到实际交易中。例如,掘金量化(MYQUANT)支持期货等多种金融产品的量化,并与第一创业合作,支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。
6. 技术架构:平台的技术架构应该能够支持复杂策略的执行,包括多品种、多周期、多账户等。例如,TqSdk支持用户使用很少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序,并提供全套解决方案。
7. 用户界面和易用性:对于新手来说,易用性是一个重要的考虑因素。文华财经的文华8使用的是易语言,简单明了,适合新手入门,并且有国内最好的客服体系,可以全程帮助用户,包括写代码。
8. 客户服务:良好的客户服务可以在遇到问题时提供及时的帮助,文华财经提供国内最好的客服体系,可以全程帮助用户,包括写代码。
综上所述,以下是一些推荐的期货量化交易平台:
迅投QMT:提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务的量化交易平台。
恒生PTrade:恒生电子推出的专业量化交易软件,提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能。
掘金量化(MYQUANT):提供免费策略生产、研究、交易、分析、管理的专业量化服务。
选择平台时,应根据自己的需求和偏好,综合考虑上述因素,选择最适合自己的期货量化交易平台。
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发布于2024-11-13 17:00 上海