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您好，实现期货全自动交易需要经过多个步骤，从策略开发到实际交易，每个环节都需要仔细规划和实施。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。你可以遵循以下步骤：
1. 选择交易平台：选择一个支持API交易的期货交易平台，如文华财经、通达信、TB（交易开拓者）等 。
2. 策略开发：基于市场研究构思交易策略。策略可以基于技术分析、基本面分析、统计套利等方法 。
3. 编写策略代码：使用Python等编程语言编写策略代码。例如，使用`backtrader`框架编写简单的移动平均线交叉策略 。
4. 数据获取：利用秒级别的数据获取接口，如Ashare框架，获取实时数据 。
5. 发出交易信号：基于Python的本地因子计算和交易信号生成程序，生成交易信号 。
6. 进行交易：基于GUI界面模拟鼠标键盘的券商终端交易，实现自动化交易 。
7. 程序化报备与授权：由于穿透式监管的要求，需要进行程序化报备，以及相应的测试，获得相应的授权码，才可以接入自动化交易 。
对于趋势策略，以下是一些常见的方法：
移动平均线（MA）：通过计算一定时期内的平均价格来平滑价格波动，从而更容易识别趋势。当短期移动平均线从下方穿过长期移动平均线时，通常被视为买入信号；反之，当短期移动平均线从上方穿过长期移动平均线时，通常被视为卖出信号 。
相对强弱指数（RSI）：这是一种动量振荡器，用于衡量资产价格变动的速度和变动的幅度，以此来预测价格趋势的强度和持续性。
Dual Thrust策略：当价格向上突破上轨时，如果当时持有空头，则先平仓，再开多仓；如果没有仓位，则直接做多；当价格向下突破下轨时，如果当时持有多头，则先平仓，再开空仓；如果没有仓位，则直接做空 。
请注意，实现全自动交易是一个复杂的过程，涉及到策略开发、风险管理等多个方面，因此在实际操作之前，务必充分测试你的策略，并理解所有交易指令和参数的含义。量化交易涉及风险，投资需谨慎 。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-11-6 10:33 上海
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